Generatieve kunstmatige intelligentie-diensten zoals ChatGPT en Midjourney trekken de aandacht van de markt. Tegen deze achtergrond organiseerde de Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) de 'Gen-AI Summit 2023' in COEX in Samseong-dong, Seoul. Het tweedaagse evenement had als doel de ontwikkeling van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) te bevorderen en te stimuleren, een technologie die de hele markt uitbreidt.
Op de eerste dag, die begon met de keynote speech van Jin Junhe, hoofd van de afdeling voor de fusie van kunstmatige intelligentie, waren grote technologiebedrijven zoals Microsoft, Google en AWS, die actief ChatGPT ontwikkelen en ondersteunen, aanwezig. Ook fabless-bedrijven die halfgeleiders voor kunstmatige intelligentie ontwikkelen, gaven relevante presentaties, waaronder "NLP-veranderingen teweeggebracht door ChatGPT" door Yoo Seung-jae, CEO van Persona AI, en "Het bouwen van een krachtige, energiezuinige en schaalbare AI-inferentiechip voor ChatGPT" door Baek Jun-ho, CEO van Furiosa AI.
Jin Junhe zei dat in 2023, het jaar van de kunstmatige intelligentieoorlog, de ChatGPT-plug-in op de markt zal komen als een nieuwe spelregel in de enorme concurrentie tussen Google en Microsoft op het gebied van taalmodellen. Hij voorziet in dit geval kansen in AI-halfgeleiders en acceleratoren die AI-modellen ondersteunen.
Furiosa AI is een toonaangevend fabless bedrijf dat AI-halfgeleiders produceert in Korea. CEO Baek van Furiosa AI, die hard werkt aan de ontwikkeling van algemene AI-halfgeleiders om de achterstand op Nvidia, dat het grootste deel van de wereldmarkt voor hyperscale AI in handen heeft, in te halen, is ervan overtuigd dat "de vraag naar chips op het gebied van AI in de toekomst explosief zal stijgen".
Naarmate AI-diensten complexer worden, stijgen onvermijdelijk ook de infrastructuurkosten. De huidige A100- en H100-GPU's van Nvidia bieden de hoge prestaties en rekenkracht die nodig zijn voor AI-toepassingen, maar door de toename van de totale kosten, zoals een hoger energieverbruik en hogere implementatiekosten, aarzelen zelfs zeer grote bedrijven om over te stappen op de volgende generatie producten. De kosten-batenverhouding baart hen zorgen.
In dit verband voorspelde Baek de richting van de technologische ontwikkeling en zei dat, naast het feit dat steeds meer bedrijven oplossingen met kunstmatige intelligentie implementeren, de marktvraag zal liggen in het maximaliseren van de efficiëntie en prestaties binnen een specifiek systeem, zoals bijvoorbeeld "energiebesparing".
Daarnaast benadrukte hij dat het doorslaggevende punt voor de ontwikkeling van halfgeleiders voor kunstmatige intelligentie in China 'bruikbaarheid' is, en zei hij dat het oplossen van problemen met de ondersteuning van de ontwikkelomgeving en 'programmeerbaarheid' cruciaal zal zijn.
Nvidia heeft CUDA ontwikkeld om zijn ondersteunende ecosysteem te demonstreren, en ervoor zorgen dat de ontwikkelaarsgemeenschap representatieve frameworks voor deep learning zoals TensorFlow en Python ondersteunt, wordt een belangrijke overlevingsstrategie voor productontwikkeling.
Geplaatst op: 29 mei 2023
