Generatieve kunstmatige-intelligentiediensten zoals ChatGPT en Midjourney trekken de aandacht van de markt. Tegen deze achtergrond hield de Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) de 'Gen-AI Summit 2023′ bij COEX in Samseong-dong, Seoul. Het tweedaagse evenement heeft tot doel de ontwikkeling van generatieve kunstmatige intelligentie (AI), die de hele markt uitbreidt, te bevorderen en te bevorderen.
Op de eerste dag, beginnend met de keynote speech van Jin Junhe, hoofd van de afdeling Artificial Intelligence Fusion Business, waren grote technologiebedrijven als Microsoft, Google en AWS actief bezig met het ontwikkelen en bedienen van ChatGPT, evenals fabelachtige industrieën die halfgeleiders voor kunstmatige intelligentie ontwikkelen. heeft relevante presentaties gegeven, waaronder “NLP Changes Brought by ChatGPT” door Yoo Seung-jae, CEO van Persona AI, en “Building a High-Performance, Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip voor ChatGPT” door Baek Jun-ho, CEO van Furiosa AI.
Jin Junhe zei dat in 2023, het jaar van de kunstmatige intelligentieoorlog, de ChatGPT-plug op de markt zal komen als nieuwe spelregel voor de enorme taalmodelconcurrentie tussen Google en MS. In dit geval ziet hij kansen in AI-halfgeleiders en versnellers die AI-modellen ondersteunen.
Furiosa AI is een representatief fabelachtig bedrijf dat AI-halfgeleiders produceert in Korea. Furiosa AI CEO Baek, die hard werkt aan de ontwikkeling van AI-halfgeleiders voor algemene doeleinden om de achterstand op Nvidia in te halen, die het grootste deel van de wereldmarkt op het gebied van hyperscale AI in handen heeft, is ervan overtuigd dat “de vraag naar chips op AI-gebied in de toekomst zal exploderen. ”
Naarmate AI-diensten complexer worden, worden ze onvermijdelijk geconfronteerd met hogere infrastructuurkosten. Nvidia's huidige A100- en H100 GPU-producten hebben de hoge prestaties en rekenkracht die nodig zijn voor kunstmatige intelligentie, maar vanwege de stijging van de totale kosten, zoals een hoog stroomverbruik en implementatiekosten, zijn zelfs ultragrootschalige ondernemingen huiverig om over te schakelen naar producten van de volgende generatie. De kosten-batenverhouding gaf aanleiding tot bezorgdheid.
In dit verband voorspelde Baek de richting van de technologische ontwikkeling en zei dat naast het feit dat steeds meer bedrijven kunstmatige intelligentie-oplossingen adopteren, de marktvraag zal zijn om de efficiëntie en prestaties binnen een specifiek systeem te maximaliseren, zoals ‘energiebesparing’.
Bovendien benadrukte hij dat het verspreidingspunt van de ontwikkeling van halfgeleiders op het gebied van kunstmatige intelligentie in China 'bruikbaarheid' is, en zei dat het oplossen van de ondersteuning van de ontwikkelingsomgeving en 'programmeerbaarheid' de sleutel zal zijn.
Nvidia heeft CUDA gebouwd om zijn ondersteunende ecosysteem te demonstreren, en ervoor zorgen dat de ontwikkelingsgemeenschap representatieve raamwerken voor deep learning zoals TensorFlow en Pytoch ondersteunt, wordt een belangrijke overlevingsstrategie voor productisering.
Posttijd: 29 mei 2023
